PSU CCIS مقرر جديد

افهم IS371 صح، وادخل الاختبار وأنت جاهز

شرح واضح يرتّب لك الأساسيات. فيديوهات تحت 10 دقايق تغطي المنهج كامل.

أسئلة تدريبية بحلول مشروحةشرح الأخطاء الشائعة و استراتيجيات الاختباراتكويزات لكل تشابترملخصاتالاختبارات السابقة و التجميعاتالدخول لمجموعة واتس اب خاص بالمقرر و مجتمع الطموحين غير متوفر: بثوث مباشرةغير متوفر: الوصول لبثوث مسجلة

شاهد الدروس المجانية، وقرر بنفسك.

الفيديو 1 من 2

خلّنا نجاوبك من الآخر.

كل المعلومات المهمة قبل الاشتراك، بإجابات واضحة من بيانات المقرر نفسه.

هل الشارح فاهم مقرري بجامعتي؟إيه، الشرح مبني على خطة مقرر IS371 في PSU.
هل بجيب +A معه؟الدرجة ما نقدر نضمنها، لكن المقرر يقدّم شرحًا مرتبًا وتطبيقات على أفكار المقرر تساعد على الاستعداد للاختبارات.
كم مدة المقرر؟10 ساعات شرح، موزعة على 130 درس تقدر تمشي فيها على وقتك.
لين متى أقدر أدخل؟دخولك للترم الحالي فقط، وينتهي يوم 5 ديسمبر 2026.

استكشف محتوى المقرر

هنا بقية دروس المقرر ومددها، وتفتح لك كاملة بعد الاشتراك.

9 فصول · 128 درس · 10 ساعات
2Chapter 1: Introduction to Quantitative Analysis13 درس · 52 دقيقة
1.1 What is Quantitative Analysis?02:33
1.2 Quantitative vs Qualitative Factors03:02
1.3 The Quantitative Analysis Approach04:37
1.4 Profit Formula05:15
1.5 Profit Formula Problem - Pritchett's Precious Time Pieces01:55
1.6 Break-Even Point01:59
1.7 Fixed Cost vs. Variable Cost03:01
1.8 Mathematical Modeling (Advantages & Types)03:28
1.9 Book Problem 1-1506:04
1.10 Book Problem 1-16/1703:58
1.11 Book Problem 1-18/1905:32
1.12 Book Problem 1-20/21/2206:23
1.13 Book Problem 1-2304:31
3Chapter 2: Probability Concepts and Applications23 درس · 130 دقيقة
2.1 Intro to Probability + Two Basic Rules + Types04:29
2.2 Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive Events07:49
2.3 Unions and Intersections09:13
2.4 Conditional05:35
2.5 Probability Rules (Union, Intersection, Conditional)09:03
2.6 Probability Rules (Dependent, Independent)09:33
2.7 Probability Rules Revision04:02
2.8 Bayes' Theorem (Why?)06:28
2.9 Bayes' Theorem (How to Solve)06:12
2.10 Bayes' Theorem or Conditional?02:59
2.11 Random Variables05:34
2.12 Binomial Distribution07:19
2.13 Binomial - How to find the R05:02
2.14 Binomial - Problem Solved04:40
2.15 Normal Distribution03:59
2.16 Normal Distribution - Haynes Construction Company Problem05:25
2.17 Exponential Distribution02:09
2.18 Poisson Distribution03:18
2.19 Book Problem 2-14/1506:29
2.20 Book Problem 2-1603:09
2.21 Book Problem 2-1704:08
2.22 Book Problem 2-1807:46
2.23 Book Problem 2-2305:27
4Chapter 4: Regression Models11 درس · 37 دقيقة
4.1 Intro to Regression01:33
4.2 Creating the Regression Model Table02:02
4.3 Reading the Regression Model Table05:05
4.4 Creating the Formula to Predict Y01:29
4.5 Multiple Regression Analysis04:35
4.6 Binary or Dummy Variables07:34
4.7 Model Building02:46
4.8 Regression Model Problem - Colonel Motors02:24
4.9 Cautions and Pitfalls01:21
4.10 Book Problem 4-19 (Single Regression)03:58
4.11 Book Problem 4-25 (Multiple Regression)04:28
5Chapter 5: Forcasting11 درس · 37 دقيقة
5.1 Intro to Forecasting Models01:30
5.2 Forecasting Random Variations - Moving Average02:10
5.3 Forecasting Random Variations - Weighted Moving Average02:29
5.4 MAD - Which One is Better?02:17
5.5 Forecasting Random Variations - Exponential Smoothing05:13
5.6 Forecasting Trend and Random Variations03:52
5.7 Trend Projections03:24
5.8 Book Problem 5-17 (MA & Weighted MA)04:31
5.9 Book Problem 7-20 (Exponential Smoothing)04:23
5.10 Book Problem 5-41 (Trend)04:11
5.11 Book Problem 5-42 (Exponential Smoothing + Trend)03:05
شارح مقرر IS371

أ. ليان محمد

يشرح المقرر حسب ترتيب وخطة PSU.

أنا ليان، طالبة في جامعة الأمير سلطان، تخصص نظم المعلومات، وحاصلة على شهادة CAPM وTOGAF.
أشرح المقرر بلغة قريبة وواضحة، وأفكك المعقّد لين يصير مفهوم.
مؤمنة إن الأمور تتيسّر بقدر ما نيسّرها والمادة الصعبة تصير سهلة لما تنشرح صح.
هدفي إني أثبت لك إن الشي إذا سهّلناه يصير سهل. ما فيه مادة صعبة، فيه شرح ما بسّط